Reporte: dónde se atoran las empresas de Latinoamérica / Caso N.º 28
Servicios profesionales · Latinoamérica · agosto de 2026
“Lo más difícil para nosotros es la gestión de los datos”
- Giro
- Servicios profesionales
- Región
- Latinoamérica
- Tamaño
- Consultora B2B mediana con área de tecnología propia, según la ficha; sin dato exacto de personas
- Etapa donde se atora
- Operación
- Se atora en
- Limpiar los datos del cliente y decidir qué paso necesita IA
- Lo sostiene
- 1 o 2 personas clave
- Primer filtro
- Eliminar
El radar
Alcance
¿Cuánta gente supo de ti?
Adquisición
¿Cuántos levantaron la mano?
Conversión
¿Cuántos te pagaron por primera vez?
Expansión
¿Cuántos volvieron a comprar o te recomendaron?
Operación
¿Cuántas horas se come la entrega?
Aquí se atora
La consultora quiere entregar sus análisis con agentes. Si cada análisis pasa por un modelo caro y los datos del cliente llegan sucios, el costo de entregar se come el margen y no queda espacio para bajar el precio.
Esta llamada es anterior a la hoja RACE, así que la etapa se marcó leyendo el caso, sin los números de cada etapa.
En sus palabras
- “Es más difícil el desarrollo del sistema para nosotros, que es la gestión de los datos.”
- “Queremos tener espacio para, si no estamos consiguiendo vender, bajar los precios. Y para eso tenemos que tener bajos costos.”
- “Ellos piensan que está todo listo, que la IA va a resolver todo, inclusive problemas de pricing.”
Por qué eliminar va primero
Lo primero es sacar la IA de los pasos que no razonan. La limpieza y el formato de los datos corren con un script fijo, y el modelo caro sale de casi todo el proceso.
El orden es siempre el mismo: primero eliminas, luego delegas y al final automatizas.
Lo que encontramos
- La limpieza y el formato de los datos que manda cada cliente no necesitan un modelo: un script o una consulta fija lo hace igual cada vez y no cuesta por corrida.
- Un modelo barato alcanza para leer la tabla de resultados y redactar el análisis; el modelo mejor solo entra cuando hay que razonar un escenario.
- Sin saber cuánto cuesta cada análisis, no hay forma de elegir entre cobrar por agente activo, por uso o fijo más consumo.
El reparto
- La regla
- La limpieza y el formato de los datos del cliente corren con un script o una consulta fija, sin IA, siempre igual.
- La IA
- Un modelo barato lee la tabla de resultados y redacta el análisis; uno mejor solo entra cuando hay que razonar un escenario.
- La persona
- El consultor con experiencia valida la recomendación y mete lo que el modelo no sabe, como un cambio de impuestos reciente.
El agente de este caso
Entregar a los analistas del cliente un análisis de precios en lenguaje claro, a partir de los modelos que ya corre la consultora.
Quién revisa: Una persona revisa cada recomendación antes de que salga, y el costo por análisis cada mes.
Lo que puedes armar el lunes
Una hoja de costo por análisis: pasos del proceso, cuál lleva IA, qué modelo, costo estimado por corrida y precio mínimo de venta.
Seguimiento
Pendiente. Cuando la empresa vuelva a medir con su dueño, el resultado se agrega aquí con fecha, haya funcionado o no.
Esta empresa encontró un proceso. ¿Cuál es el tuyo?
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