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Gabriel Neuman
Gabriel Neuman

Automatización

Mi Primer Agente: automatización de contenido para LinkedIn

Mi primer agente: genera publicaciones de LinkedIn desde mis notas personales. El primer paso hacia una operativa de contenido automatizada.

gabrielneuman.comGabriel Neuman

Aprendizaje clave

Las notas sin procesar dan mejores resultados que los borradores ya estructurados.

#agente-ia#linkedin#claude-code#contenido

Qué construí

Un agente de Claude Code que toma mis notas personales y genera publicaciones para LinkedIn con mi voz y tono. El objetivo era eliminar el tiempo que paso convirtiendo ideas en posts.

El proceso

  1. Definí el tono y voz de marca en el prompt del agente
  2. Probé con notas crudas vs. borradores ya estructurados
  3. Iteré el prompt hasta que el output sonara como yo

Lo que aprendí

  • Es fundamental definir la “voz” y el tono de la marca en el prompt del agente
  • Las notas sin procesar suelen dar mejores resultados que los borradores ya estructurados
  • La iteración con Claude Code es significativamente más rápida que usar la interfaz web

Resultado

Un agente funcional que convierte notas en borradores de LinkedIn listos para revisar. El tiempo de producción por post bajó de ~45 min a ~10 min.

Esto sale del cuaderno

Lo que aprendo construyendo, cada viernes.

Notas de operación, lo que costó caro y lo que sí funcionó. 3,000+ founders en LATAM. Gratis.