Código ajeno que sí vale abrir.

Comprime todo lo que tu agente lee antes de mandarlo al modelo: 60 a 95% menos tokens, misma respuesta.

Cada output de herramienta, log, archivo y chunk de RAG que tu agente manda al modelo se paga en tokens. Headroom los comprime en local antes de salir, y guarda el original por si el modelo necesita recuperarlo. La factura baja sin que cambies tu código.

Una skill que convierte un artículo entero en ilustraciones hechas a mano, con un personaje que actúa en cada escena.

La mayoría del contenido visual generado con IA se siente igual: stock plano, sin alma. Esta skill toma el camino opuesto. Lee tu texto, encuentra las ideas que cargan la nota y las dibuja a mano con un personaje recurrente que participa en la acción, no que adorna.

Una skill que investiga un tema en Reddit, X, YouTube y Polymarket, y te entrega un brief con la fuente al lado.

La búsqueda web normal te da lo que un editor decidió posicionar. Esta skill ordena por upvotes, vistas y dinero real apostado. Para entender qué piensa la gente de un tema esta semana, esa diferencia importa.

El NotebookLM de Google, pero corriendo en tu propio servidor y con el modelo que tú elijas.

NotebookLM es cómodo, pero tus documentos viven en los servidores de Google y te amarras a sus modelos. Open Notebook hace lo mismo (chat sobre tus fuentes, podcasts generados, búsqueda) auto-hospedado, con 18 proveedores de IA distintos y tus datos sin salir de tu máquina.

El catálogo oficial de OpenAI para ver cómo se arma un plugin de Codex que conecta con herramientas reales.

Cuando OpenAI publica el repo de ejemplos, define el estándar de facto. Aquí están más de 150 plugins de Codex con su manifiesto, skills y comandos, listos para leer y copiar. Es la referencia para entender cómo se conecta un agente con Figma, Notion, Linear o GitHub sin improvisar la estructura.

El trabajo de un PM senior empacado en comandos que Claude Code y Codex ejecutan paso por paso.

Un PM bueno cuesta caro y escasea. Este marketplace mete los marcos de Teresa Torres, Marty Cagan y Alberto Savoia en 68 skills que tu agente corre como flujo guiado. No es teoría de blog, es el proceso accionable.

Tu base de conocimiento en archivos markdown que el agente de IA lee como memoria, sin nube de por medio.

Las notas que viven en una app propietaria son rehenes: el día que cierra el servicio, exportas a un formato roto. Tolaria guarda todo en markdown plano dentro de un repo git, local, y lo expone como memoria para Claude Code, Codex o Gemini.

Bun vs Node 2026: 10× más rápido, ¿ya deberías migrar?

Probé Bun 3 meses en producción. bun install 10× más rápido que npm, con bundler y test runner integrados. Aquí cuándo SÍ migrar desde Node y cuándo todavía no.