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Gabriel Neuman
Gabriel Neuman

Casos · México y LATAM

Empresas que ya operan con sistemas.

Esto es lo que hemos construido para clientes reales en LATAM. Algunos casos llevan nombre y cara, otros respetan acuerdos de confidencialidad, pero los resultados son los mismos.

Cada número que publicamos tiene fuente, ventana de medición y método. Así los medimos.

20+Años de experiencia
5 dias -> horasUn reporte que tomaba una semana
300-400Validaciones al ano sin intervencion manual
5Casos documentados aquí

Con nombre y apellido

Clientes que dejaron contar su caso.

Publicados con su autorización. Lo que se describe abajo es el sistema que quedó corriendo en sus cuentas, no un piloto ni una demo.

ImpactaVCLATAMVenture capital · Aceleradora

La aceleradora de un fondo de VC, de hojas sueltas a plataforma con tres portales

El reto

Un fondo que corre programas de aceleración tenía el deal flow, las aplicaciones de startups y el programa educativo viviendo en bases sueltas de Airtable y correos. Cada aplicación se revisaba a mano, las startups preguntaban su estatus por mensaje, y el avance de cada cohorte no se podía ver en un solo lugar.

Lo que se construyó

Plataforma multi-portal con tres accesos diferenciados: las startups aplican y gestionan su perfil solas, el equipo evalúa y mueve el pipeline, y los managers ven el portafolio. Encima, un sistema educativo completo: programas, cohortes, clases, tareas y seguimiento de progreso por startup. Airtable se queda como back-office para que el equipo administre sin depender de desarrollo.

Qué incluye el sistema

  • 3 portales: startups, administración y managers
  • Sistema educativo: programas, cohortes, clases y tareas con tracking de progreso
  • Aplicaciones con formularios configurables por programa y status en vivo
  • Acceso sin contraseña por magic link, con 3 roles y permisos por ruta
  • 31 páginas y 44 endpoints sobre 3 bases de Airtable interconectadas
  • Dashboard de métricas del portafolio, listo para presentar a inversionistas

Resultado

Las startups aplican y siguen su estatus sin escribirle a nadie. El equipo gestiona el pipeline completo desde un solo panel — y sigue administrando programas desde Airtable, sin pedir desarrollo.

Stack:Next.js · TypeScript · Airtable · Tailwind · Resend · VercelRelación activa · modelo de retainer

Ver el caso completo de ImpactaVC

Exposure DMSan Diego, CaliforniaAgencia de marketing · Reclutamiento

Contratación que vivía en Airtable, convertida en un sistema que el equipo opera solo

El reto

La agencia manejaba su reclutamiento directo sobre Airtable: para saber cómo iba el pipeline había que abrir la base, para agendar una entrevista había que salir a otra herramienta, y cada correo al candidato — confirmación, entrevista, oferta, onboarding — se escribía a mano.

Lo que se construyó

Sistema de contratación con el pipeline completo arriba: candidatos activos, entrevistas en curso, contratados y vacantes abiertas en métricas vivas. Búsqueda y filtros por puesto, etapa, entrevista o ubicación, con la opción de agendar desde la misma fila. Los correos automáticos se editan como documento y las variables se rellenan solas.

Qué incluye el sistema

  • Panel con métricas en vivo del pipeline, sin abrir Airtable
  • Búsqueda y filtros por puesto, etapa, entrevista y ubicación
  • Ficha de candidato con materiales, portafolio y video de presentación
  • Acciones en un clic: agendar entrevista, enviar correo o link de onboarding
  • Plantillas de correo editables con variables que se rellenan solas
  • Asignación de entrevistadores por ronda y por rol, con invitación de calendario automática

Resultado

El equipo encuentra a cualquier candidato en segundos y agenda sin cambiar de herramienta. Los correos de cada etapa salen solos, con la información del candidato ya puesta.

Stack:Next.js · Airtable · Automatizaciones de correo · VercelCliente recurrente · trabajo por entregable

Ver el caso completo de Exposure DM

Colectivo23MéxicoEducación

Encuestas de satisfacción en papel, convertidas en un portal educativo con dashboard en vivo

El reto

Las encuestas de satisfacción y las métricas operativas se levantaban en papel y por SMS. Existía un dashboard, pero era estático: alguien tenía que capturar los datos a mano para actualizarlo, así que la información siempre llegaba tarde y con errores de transcripción.

Lo que se construyó

Plataforma educativa a la medida con dos caras: portal de estudiantes y dashboard administrativo. Tracking de asistencia, encuestas NPS automatizadas con integración directa a Tyforce y Hotspot, autenticación por correo y análisis de sentimiento sobre los comentarios abiertos. El MVP se validó con encuestas ficticias para no tocar datos reales durante las pruebas.

Qué incluye el sistema

  • Portal de estudiantes y dashboard administrativo, ambos a la medida
  • Tracking de asistencia por sesión
  • Encuestas NPS automatizadas, integradas a Tyforce y Hotspot
  • Autenticación por correo, sin contraseñas que administrar
  • Análisis de sentimiento sobre los comentarios abiertos
  • Formularios dinámicos: las preguntas cambian sin tocar código

Resultado

Se eliminó la captura manual: los datos entran estructurados desde el origen y el dashboard se actualiza en vivo. En producción.

Stack:Next.js · Airtable · Tyforce · n8n · VercelRelación activa · modelo de retainer

Ver el caso completo de Colectivo23

LOGA HouseMéxicoEstudios de foto y video · Renta de sets

Reservas de sets por mensaje, convertidas en una plataforma que cobra y agenda sola

El reto

Cada reserva de set pasaba por una persona: el cliente preguntaba disponibilidad por mensaje, alguien revisaba el calendario a mano, cotizaba las horas y confirmaba. Las horas contratadas se llevaban en hojas de cálculo, así que saber cuántas le quedaban a un cliente era otra consulta manual — y dos reservas encimadas solo se descubrían cuando ya era tarde.

Lo que se construyó

Plataforma de autoservicio donde el cliente explora los sets, compra un paquete de horas por Stripe y reserva su sesión sin hablar con nadie. Los créditos se descuentan solos en cada reserva y el calendario previene los empalmes en tiempo real, con buffer entre sesiones y asignación de técnico y equipo. El equipo administra todo desde Airtable, sin pedir desarrollo.

Qué incluye el sistema

  • Paquetes de horas configurables, con créditos que se descuentan por reserva
  • Calendario con disponibilidad en vivo y prevención de doble reserva
  • Buffer automático entre sesiones y asignación de técnico y equipo
  • Pago con Stripe: el webhook acredita las horas al confirmarse el cobro
  • Panel del cliente con créditos, próximas reservas e historial de sesiones
  • Correos automáticos: confirmación, recordatorio 24h antes y cancelación
  • Airtable como back-office: el equipo gestiona sin tocar código

Resultado

El cliente explora, paga y reserva solo. El equipo deja de cotizar horas por mensaje y de cuidar el calendario a mano: recibe la notificación y aparece el día de la sesión.

Stack:Next.js · Airtable · Stripe · Resend · NextAuth · VercelRelación activa · proyecto por fases

Ver el caso completo de LOGA House

Lo que hemos construido

5 sistemas más. 5 cuellos de botella eliminados.

Estos van sin nombre por confidencialidad. La industria, el stack y el resultado son reales.

01

Fundraising y gestión de donantes

Base de Airtable que escaló de Excel disfrazado a CRM relacional

Antes

Organización con múltiples áreas (onboarding, eventos, fundraising) tenía tablas fragmentadas en Airtable: nominaciones duplicadas, sin relaciones entre personas y eventos, ciclo de vida de miembros gestionado a mano.

Sistema

Rediseño relacional en 8 pasos: tablas centrales, links entre entidades, vistas filtradas por rol, limpieza de duplicados, validaciones, automatizaciones de formularios y gestión de estados.

Resultado

Base escalable para soportar crecimiento sin contratar más operación · transición de estados automatizada

Stack: Airtable · Automations

02

Reciclaje textil / moda sostenible

Clasificación manual con voluntarios → visión artificial

Antes

Startup de 3 años, 2 personas en ventas, 20+ mujeres en operación. Clasificación de descartes (grado 1 para productos, grado 2 para relleno) dependía de voluntarios no especializados. Inventario en Excel básico con errores. Reportes de impacto (CO₂, agua, horas sociales) hechos uno por uno en Illustrator.

Sistema

Visión artificial para clasificación por composición y color · software de inventario con QR/RFID · reportes de impacto automatizados en HTML/PDF dinámico · agente de IA para filtrar prospectos y responder FAQs.

Resultado

Tiempo de la directora liberado para ventas · operación escalable sin depender de mano de obra no especializada

Stack: Visión artificial · Barcloud · n8n · Agentes IA

03

Energía / suministro B2B

Procesos empíricos sin documentar → flujogramas vivos y autorizaciones automatizadas

Antes

Empresa mediana en reestructuración. Áreas nuevas de compras y RRHH (2-3 años de creadas) operaban sin documentación formal. Lineamientos básicos pero sin flujogramas. Responsabilidades difusas. Resistencia al cambio en gerentes.

Sistema

Levantamiento de procesos por entrevistas · flujogramas dinámicos actualizables · automatización de reglas de autorización por nivel (compras pequeñas auto-aprobadas) · capacitación de líderes para mantener el sistema vivo.

Resultado

Procesos documentados y escalables · responsabilidades claras · reducción de fricción operativa

Stack: n8n · Airtable · Documentación viva

04

Executive search / consultoría de RH

Background checks de 5 días → horas, vía APIs white-label

Antes

Consultoría multinacional con 4 clientes grandes y 300-400 validaciones de antecedentes al año. Cada reporte de background check tomaba 5 días manuales. Sin herramientas para detectar talento interno antes de salir a contratar. Datos en Excel.

Sistema

APIs white-label (Búho Legal, Workday, SAP) integradas en flujo automatizado · dashboards internos de people analytics · modelo de negocio que permite revender sin infraestructura propia.

Resultado

5 días → pocas horas por reporte · 300-400 validaciones/año procesadas sin intervención manual · identificación de talento interno antes de contratar externamente

Stack: Búho Legal API · Workday · SAP · n8n

05

Educación / mentoría empresarial

Sesiones de mentoría duplicadas a mano → operación auto-escalable

Antes

Plataforma de aceleración con múltiples mentores y emprendedores. Sesiones duplicadas manualmente (propenso a errores). Formularios de feedback sin tracking de quién respondía (mentor / aceleradora / emprendedor mezclados). Enlaces de pago vencían en 24 hrs generando fricción operativa constante.

Sistema

Duplicación automática de sesiones con checkbox + copia de minuta vacía · 3 checkboxes separados para tracking independiente de formularios · botón de regeneración de enlaces de pago · disparadores automáticos de envío de formularios · integración con Monday.com.

Resultado

Operación escalable sin intervención manual · tracking granular de calidad de mentorías · reducción de tickets de soporte por enlaces vencidos · listo para crecer número de sesiones

Stack: Monday.com · n8n · Stripe

En curso

Me puse el reto de vender todos los días.

Una venta pagada al día, con el marcador en vivo desde mi CRM y los días en cero publicados igual que los buenos.

Lo que dicen los clientes

En sus palabras.

Próximos casos

8 casos en filmación.

Estamos grabando entrevistas en video con clientes que ya operan con sus sistemas. Si quieres ser uno de ellos, el camino empieza con la auditoría: identificamos tu cuello de botella, lo construimos, y cuando esté funcionando lo platicamos en cámara.

¿Todavía no toca hablar?

Te mando cómo se construyó cada uno de estos sistemas.

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Tu turno

Menos trabajo manual. Más sistemas.

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