Analítica Accionable: El Framework de Pedro Vallejo para Crecer con Datos

Descubre cómo transformar los datos de tu negocio en decisiones rentables y construir un equipo de alto rendimiento que las ejecute. Pedro Vallejo, CEO de Datlas, comparte un método probado para que dejes de adivinar y empieces a crecer con certeza, utilizando la información que ya tienes a tu alcance.

TL;DR: Qué aprenderás y harás hoy.

Este documento te guiará para implementar una estrategia de datos efectiva desde cero, permitiéndote:

Identificar los 3 tipos de datos clave para tu negocio: estáticos, dinámicos y semi-dinámicos.
Implementar un sistema para medir y registrar información desde tus fuentes primarias (ventas, sensores, web).
Analizar patrones de forma sencilla con herramientas como Google Sheets o Excel, sin necesidad de software complejo.
Construir un equipo interno multidisciplinario que convierta datos en acciones concretas.
Aplicar el ciclo Medir, Analizar y Actuar para obtener resultados desde el primer día.

Paso 1: Mide lo que realmente importa identificando tus tipos de datos.

Antes de analizar, necesitas saber qué medir. Pedro Vallejo recomienda clasificar tu información en tres familias para tener claridad sobre su naturaleza y potencial. Tu primera acción es hacer un inventario de los datos que ya generas:

Datos estáticos: Información que no cambia con frecuencia, como datos demográficos de INEGI o la ubicación de tus sucursales. Úsalos para contextualizar tu mercado.
Datos dinámicos: Datos que fluyen en tiempo real y cambian constantemente, como el tráfico de tu sitio web o las interacciones en redes sociales. Sirven para medir el pulso de tu audiencia.
Datos semi-dinámicos: Registros transaccionales que se generan con cada operación, como ventas en tu punto de venta, registros de un CRM o datos de sensores. Son la mina de oro para entender el comportamiento de tus clientes y la eficiencia de tus operaciones.

¿Por qué debo enfocarme en las fuentes primarias de datos primero?

Porque estas fuentes representan el contacto directo con la información más fiable y relevante de tu negocio. Sin una buena captura en esta etapa, cualquier análisis posterior estará basado en datos erróneos o incompletos, llevándote a tomar decisiones equivocadas.

Paso 2: Analiza para encontrar patrones con herramientas sencillas.

No necesitas un software costoso ni un equipo de científicos de datos para empezar. El objetivo inicial del análisis es convertir la información en claridad para la acción. Enfócate en la simplicidad para detectar tendencias y comportamientos clave:

Centraliza tu información: Usa hojas de cálculo como Google Sheets o Excel para consolidar los datos que recolectaste en el paso anterior.
Busca patrones visuales: Dedica tiempo a observar los datos. Pregúntate: ¿cuáles son las horas pico de ventas?, ¿qué días de la semana son más flojos?, ¿hay caídas inesperadas en el rendimiento?.
Compara periodos: Analiza la información de esta semana contra la anterior, o de este mes contra el mismo mes del año pasado. Esto te ayudará a identificar tendencias de crecimiento, estancamiento o declive.

Advertencia: Evita la “parálisis por análisis”. En la etapa inicial, el objetivo no es la perfección, sino la claridad. Un patrón simple que genere una acción es más valioso que un reporte complejo que nadie entiende ni utiliza.

Paso 3: Actúa construyendo un equipo de datos imparable.

La tecnología es solo una parte de la ecuación. El éxito real de la analítica de datos reside en las personas que interpretan y actúan sobre la información. Pedro Vallejo insiste en que la clave es formar un equipo interno multidisciplinario:

Combina perfiles complementarios: Reúne a personas con habilidades técnicas (que entienden los datos), comerciales (que entienden al cliente y el mercado) y científicas o estratégicas (que conectan los puntos y ven el panorama completo).
Fomenta una visión compartida: Asegúrate de que todos en el equipo entiendan por qué se miden ciertos datos y cómo sus decisiones contribuyen a los objetivos del negocio.
Implementa soluciones ágiles: Un equipo bien cohesionado puede tomar decisiones rápidas y adaptadas a las necesidades reales, superando los obstáculos con mayor facilidad.

¿Cómo mantengo a mi equipo motivado y alineado con la analítica de datos?

Dedica tiempo regular en reuniones para compartir hallazgos, celebrar los pequeños y grandes avances, y mostrar el impacto real de sus decisiones basadas en datos. Capacita constantemente y promueve la participación activa para que cada miembro se sienta dueño del proceso y consciente de su valor.

El Ciclo Virtuoso: Medir, Analizar y Actuar sin descanso.

Este framework es la columna vertebral para integrar la analítica en el ADN de tu negocio. Aplícalo de forma iterativa para lograr una mejora continua:

1. Medir:

Define los indicadores clave (KPIs) para tus procesos más importantes (ventas, flujo de clientes, actividad web).
Implementa sistemas de registro consistentes y fiables, como tu punto de venta, sensores o formularios digitales..

2. Analizar:

Consolida los datos recolectados para entender su comportamiento a lo largo del tiempo.
Identifica patrones, picos, caídas y cualquier anomalía que requiera tu atención.
Compara resultados después de implementar cambios para validar si tus acciones están funcionando.

3. Actuar:

Toma decisiones concretas basadas en los insights del análisis (ej. ajustar el personal en horarios pico, cambiar una campaña de marketing, optimizar el inventario).
Involucra a tu equipo multidisciplinario para ejecutar los cambios de forma rápida y efectiva.
Persiste. No todas las acciones darán resultado a la primera. Mide el impacto, aprende y ajusta.

¿Qué hago si al analizar los datos no encuentro patrones claros?

No te desesperes. Puede que necesites un periodo de medición más largo para que las tendencias emerjan o quizás debas cruzar diferentes fuentes de datos. Consulta con tu equipo; una perspectiva distinta puede revelar algo que pasaste por alto. Lo crucial es no dejar de medir y analizar.

Tip Clave de Pedro Vallejo: La confianza vende. Si crees en tu análisis, ofrécelo sin riesgo. Un “si no te genera beneficio, no nos pagues” puede ser la llave para conseguir a tu primer gran cliente y validar tu modelo de negocio.

Resumen de tu Plan de Acción.

Para integrar la analítica de datos en tu negocio de forma práctica, enfócate en estos puntos clave:

Comienza midiendo tus fuentes primarias y clasifica tus datos para entender su valor.
Utiliza herramientas sencillas como hojas de cálculo para analizar patrones y tendencias sin complicaciones.
Construye un equipo interno con perfiles diversos (técnico, comercial, estratégico) para interpretar y actuar sobre los hallazgos.
Aplica el ciclo Medir, Analizar y Actuar de forma constante para fomentar una cultura de mejora continua.
La perseverancia es fundamental; no abandones ante los primeros obstáculos y confía en el proceso.
Usa los datos no solo para mejorar, sino para generar confianza y validar tu propuesta de valor ante clientes y stakeholders.

Checklist para Empezar Hoy Mismo.

[ ] Haz una lista de tus 3 a 5 fuentes de datos primarias más importantes.
[ ] Configura una hoja de cálculo para consolidar la información de al menos una de esas fuentes.
[ ] Agenda una reunión de 30 minutos con 2-3 personas de diferentes áreas para revisar los datos iniciales.
[ ] Definan juntos una acción simple basada en el primer patrón que encuentren.
[ ] Establece un recordatorio semanal para repetir el ciclo de Medir, Analizar y Actuar.

Conclusión: De los Datos a las Decisiones.

Has aprendido el framework para convertir datos en el motor de crecimiento de tu negocio. Aplicar estos principios de Medir, Analizar y Actuar te dará una ventaja competitiva decisiva, permitiéndote operar con certeza en lugar de suposiciones. Si quieres descubrir más estrategias accionables de líderes de la industria para implementar tecnología o construir equipos fuertes, explora otros episodios y transforma tu manera de hacer negocios.