GROWTH HACKER & RESEARCHER
GROWTH
HACKER.
Integrado en cada equipo C-Level · Agente de IA
No es un agente aislado — cada C-level tiene su propio Growth Hacker. Basado en el framework de autoresearch de Karpathy, investiga continuamente cómo mejorar cada área del equipo.
FRAMEWORK CENTRAL
MEDIR. ANALIZAR. ACCIONAR.
El Growth Hacker es quien hace girar este ciclo sin parar. Mide los números, analiza patrones y propone experimentos. A nosotros nos toca implementarlos.
Medir
Recolecta métricas de cada área automáticamente. Conoce todos los números, todo el tiempo.
Analizar
Autoresearch profundo. Detecta patrones, compara benchmarks y genera hipótesis de mejora.
Accionar
Propone experimentos concretos. Otro agente o un humano los implementa, se mide, y el ciclo se repite.
POWERED BY AUTORESEARCH
Inspirado en el proyecto autoresearch de Andrej Karpathy. El agente investiga de forma autónoma: busca, lee, sintetiza y genera reportes accionables.
En organizaciones basadas en datos, este rol es crítico. La diferencia es que nuestro analista no duerme — y genera experimentos listos para implementar.
EN CADA EQUIPO
INTEGRADO EN TODOS
LOS C-LEVELS.
Cada C-level tiene su propia instancia de Growth Hacker, especializada en su dominio.
CAPACIDADES
LO QUE EL GROWTH HACKER
INVESTIGA.
Autoresearch
Investigación autónoma y profunda de cualquier tema. Genera papers, reportes y análisis completos sin intervención humana. Basado en el framework de Karpathy.
Growth Experiments
Diseña y propone experimentos de crecimiento: A/B tests, nuevos canales, optimización de funnels.
Trend Analysis
Monitorea tendencias de mercado, competencia y oportunidades emergentes en tiempo real.
Customer Research
Investiga perfiles de cliente ideal, pain points y oportunidades de segmentación.
Data Analysis
Analiza métricas de tráfico, conversión y retención para encontrar palancas de crecimiento.
Ideación Estratégica
Genera hipótesis de crecimiento basadas en datos, investigación y mejores prácticas del mercado.
WORKFLOW
CICLO DE
AUTORESEARCH.
Pregunta
El Growth Hacker recibe una pregunta de investigación o la genera a partir de métricas.
Búsqueda Profunda
Investiga de forma autónoma: papers, artículos, datos de mercado, competencia.
Síntesis
Genera un reporte estructurado con hallazgos, datos y recomendaciones accionables.
Hipótesis
Propone experimentos de crecimiento basados en la investigación.
Iteración
Refina la investigación basándose en feedback y nuevos datos.
STACK
HERRAMIENTAS
DEL GROWTH HACKER.
Autoresearch
Framework de investigación autónoma (inspirado en Karpathy)
Web Search
Búsqueda profunda en internet en tiempo real
Data Analysis
Análisis de datos y métricas de crecimiento
Claude
Motor de razonamiento y síntesis
Google Analytics
Métricas de tráfico y conversión
Ahrefs / SEMrush
Investigación de competencia y keywords