Contexto
Hoy nos sumergimos en el ecosistema de Gastown, un proyecto de Steve Yegge que propone una solución radical al problema de la escala en el desarrollo asistido por IA. Si Claude Code es un trabajador individual brillante, Gastown es la infraestructura para construir una "fábrica" o "ciudad" de estos trabajadores.
Qué hicimos
- Análisis de Gastown - Estudiamos la arquitectura de "The Mayor", "Beads" y "Polecats". Entendimos cómo utiliza Git worktrees y Dolt para que el estado de los agentes sea persistente y paralelo.
- Creación de Página Educativa - Implementamos
/herramientas/gastownen el sitio. Esta página explica no solo qué es, sino cómo se traduce en valor de negocio (ahorro de tiempo y escalamiento cognitivo). - Plan de Integración - Definimos casos de uso específicos para nuestro SO de Fundadores: Batch Refactoring y Mantenimiento Proactivo de múltiples repositorios simultáneamente.
Aprendizaje clave
Escalamiento Horizontal de la Cognición.
Hasta ahora, la mayoría de nosotros pensamos en la IA como un chat 1-a-1. Gastown rompe este paradigma permitiendo que un solo humano actúe como "Alcalde" o arquitecto, supervisando a 20+ agentes trabajando en paralelo.
El aprendizaje fundamental es que el context window debe ser sagrado y estar limpio (como aprendimos con RTK ayer), y que la persistencia (vía Beads/Dolt) es lo que convierte a un agente de un juguete a una herramienta operativa.
Pendientes para mañana
- Investigar la instalación de Dolt para soportar el backend de Gastown.
- Probar un "Convoy" simple para actualizar el footer en tres sitios distintos en paralelo.